Tworzenie i refaktoryzacja procesów przetwarzania danych, ETL, data pipelines.
Rozwijanie narzędzi i współtworzenie wewnętrznego frameworku automatyzującego prace w obszarze DATA.
Współpraca z innymi zespołami DATA (Data Analytics Consutling, Data Science/MLOps, Datawarehouse Engineering) przy wspólnej realizacji projektów.
Aktywny udział w wewnętrznym community of experts przy ewaluacji i współtworzeniu wewnętrznych standardów pracy.
Aplikuj do nas, jeśli masz:
Doświadczenie w programowaniu w Python ukierunkowane na transformację danych.
Znajomość wzorców programowania (design patterns) i doświadczenie w budowie pakietów python.
Dobą znajomość pracy w środowisku zarządzania zgłoszeniami (typu Jira) i rozproszonego zarządzania kodem (typu git/BitBucket).
Dobrą znajomość SQL, ze szczególnym uwzględnieniem Oracle SQL lub GBQ.
Znajomość Airflow.
Podstawową znajomości SAS lub chęci jej uzupełnienia.
Biegłą znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie (B2).
Co powiesz na?
Umowa o pracę?
Oczywiście. U nas nie musisz martwić się o stabilne zatrudnienie.
Benefity?
Mamy to! Między innymi: firmowy program motywacyjny, karta sportowa, prywatna opieka medyczna.
Praca w modelu hybrydowym?
Oczywiście! U nas pracujesz 2 dni w tygodniu z biura, 3 dni w tygodniu z domu.
Elastyczne godziny pracy?
Brzmi super! Pracę rozpoczynamy w godzinach 8:00-10:00.
Dobrą lokalizację?
Jeszcze jak! Zapraszamy do naszego nowego biura przy metrze Rondo Daszyńskiego. Aktualnie pracujemy także z domu.
Szkolenia?
Oczywiście. Zapewniamy szkolenia rozwijające kompetencje twarde jak i miękkie.
Przyjazną atmosferę w pracy?
Nie inaczej! W PAYBACK najważniejsi są ludzie.
Dress code?
Zdecydowanie mówimy nie. W naszej firmie nie ma sztywno określonych zasad dotyczących ubioru, więc tak, do biura możesz przyjść w trampkach.
Czegoś brakuje?
Otwarta komunikacja to nasz priorytet, więc pytaj śmiało.
